1一个只有 20 天大的三层生态
星标衡量传播，不是成熟
整个 DeepSeek Harness 生态只有 21 天大（引擎 08-13 创建）。作者基于它的工作台创建于 08-25，仅 9 天。所有「稳定」「生产可用」的判断，在这个时间尺度上都不成立。
三个速度，三种真相DeepSeek Harness
传播速度 96%、集成可用 15.8%、成本效率 10%——同一项目三个指标三个方向
本文补完了本系列的一条判据：#14 建立「star 曲线衡量传播、commit 曲线衡量存活」，这里再加第三条——集成成功率衡量可用。一个项目可以同时「极热」「活跃」「不可用」，DeepSeek Harness 就是活样本。
2面包板，不是产品
赢了架构，输了成熟度
社区共识是「这不是另一个 Codex，这是一块面包板」。面包板是给造东西的人用的，不是给用东西的人用的——这个区分对任何做交付的团队都致命。官方 README 全大写写着 THERE WILL BE COMPATIBILITY-BREAKING CHANGES，明确表示当前版本适合评估和内部试验，不适合作为唯一生产工具。
判断：「模型 20 秒报告成功、一个文件都没移动」——这正是让 LLM 判断任务进度的下场。在 token 成本 10 倍、集成可用率 15.8%、模型会幻觉报告成功的生态里，文件系统是唯一说真话的组件。用确定性逻辑包住不确定性推理，是教科书级工程手法。
3最值钱的一行：进度靠读文件
确定性逻辑包住不确定性
作者工作台最聪明的设计，不是 AI 写脚本，而是判断逻辑：script.md 出现 = 脚本阶段完成；.mp4/.mov 出现 = 成片已导出；.srt/.ass = 字幕做好；封面图片 = 封面完成；公众号文件夹+.md = 图文转写完成。唯一需要手动确认的，是「发布」（涉及平台操作，工作台无法判断你是否真发出去了）。
迁移：机器人项目交付看板文件状态机
不靠人手动更新表格状态，项目走到哪一步由文件系统自动判定——对「6 台 K1 多项目并行」最对症
4对神机百炼的四条迁移
把流程做成对外话术
① 进度看板取代每日汇报进度；② 单场表演改成 T+1 复盘（演出次日，趁记忆新鲜、设备还在现场），对上「7×24 现场护航」；③ 把作者「不逼你用特定工具，只帮你把流程串起来」做成对外话术——对政府/国企/学校客户，这句话比「我们有 6 台 K1」有用得多；④ 把「资产本地、能力云端」做成客户承诺：场地数据、编排方案、演出录像全留客户服务器，AI 能力由我们提供但不带走资产。
判断：20 万 star 的引擎白送，75 star 的流程才值钱。引擎给你能力和插槽，流程告诉你第一步做什么、做完没有、做砸了怎么改。对政府/国企/学校这类数据不能出门的客户，「资产本地、能力云端」是硬需求，也是区别于纯租赁平台的差异化点。
信源：X 长文（api.fxtwitter.com 通道）、GitHub REST API 直查、star-history.com、Enterprise DNA、toolfreebie 实测、51CTO 实测。Windows x64 不作为 DSH Desktop 推荐环境，字幕/封面/一键发布等扩展仅 macOS——推文未提此缺口。