# 17 亿元、年内累计超 25 亿：具身智能的钱开始往「芯片」这一层沉

> Pre-B+ 与 B 轮合计约 17 亿元，年内累计超 25 亿元，20 家机构跟投。这笔钱买的是「具身智能大算力芯片」这一层的入场券——而这一层的估值锚，从来不是算力峰值，是有没有进到别人的 BOM 里。

### TLDR

- **金额**：北京辉羲科技（辉羲智能）完成 **Pre-B+ 轮及 B 轮融资，合计约 17 亿元**，**顺禧基金领投**，国智投、京国瑞、隐山资本、正心谷、金浦投资、建投投资、顺为资本、元生资本、凯辉基金、三七互娱等约 **20 家**机构跟投。
- **累计**：随两轮相继完成，其 **2026 年内累计股权融资已超 25 亿元**，多家老股东持续加码。
- **用途**：重点投向**新一代具身智能大算力芯片**研发，并加快规模化交付与产业生态建设。
- **公司**：成立于 **2022 年**，总部北京大兴，团队超 **200 人**；创始人徐宁仪曾任微软亚洲研究院硬件计算组负责人、百度智能芯片部主任架构师、阵量智能 CEO。
- **已落地**：基于通用可编程架构的 AI SoC「光至 R1」及配套计算平台、Huixi Embodied 系列已出货；公司称搭载 R1 的计算平台**已应用于智元精灵 G2**，在连续产线直播作业中任务成功率达 **99.99%**（公司口径，未经第三方验证）。
- **判断**：这一层的竞争已经从「谁的算力高」转到「谁进了谁的 BOM」——99.99% 这种数字的意义不在技术，在它替芯片公司完成了一次客户侧背书。

### SRC

素材时间窗为 **2026-10-22 09:00 → 19:00（北京时间）**。主干信源为**科创板日报·财联社 2026-10-22 18:07** 报道（腾讯新闻转载，原文标注《科创板日报》22 日讯），融资金额、领投方、跟投名单、年内累计规模、公司背景与技术路线均出自该篇；文中「后续两年融资预测概率 75.33%」为**财联社创投通—执中数据**的模型输出，属数据产品口径而非事实预测。摩根士丹利「2045 年人形机器人半导体市场 3050 亿美元」与国联民生证券「三条路径」的判断，均由同篇转述，本稿按**券商／机构观点转引**处理，未取得原始研报。**边界**：本轮为「近日完成」，报道未给出精确交割日；具体估值未披露；「光至 R1 已应用于智元精灵 G2、连续产线直播作业成功率 99.99%」为**公司单方口径**，报道中未见智元方面确认，也未见测试条件（任务类型、连续时长、失败定义）；「出货量持续增长」无具体数字。竞品数据（芯际无限 XC64AE 量产验证、地瓜机器人旭日系列累计出货超 800 万片、具身客户覆盖率超 50%、400 余家客户量产验证）亦为同篇转述的厂商口径。文中关于估值锚与竞争阶段的分析属作者判断。

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<div class="sec">
<div class="eyebrow">先看这笔钱的结构，不只看金额</div>
<p>17 亿元拆成两轮：Pre-B+ 与 B 轮。这个结构本身说明公司的融资节奏是连续加码而不是一次性定价——上一轮的投资人先补一档，新投资人再进 B 轮。领投是顺禧基金，跟投名单长到需要数：国智投、京国瑞、隐山资本、正心谷资本、金浦投资、建投投资、华泰宝利投资、慧目圆轮、上河动量基金、顺为资本、元生资本、凯辉基金、国香资本、博华资本、国汽投资、朗玛峰创投、三七互娱、盛奕资本、星连资本、卓源亚洲。</p>
<div class="jx-bars"><div class="jx-bar-row"><div class="jx-bar-lab">本轮（Pre-B+ 与 B）</div><div class="jx-bar-track"><div class="jx-bar-fill" style="width:68%"></div></div><div class="jx-bar-val">约 17 亿元</div></div><div class="jx-bar-row"><div class="jx-bar-lab">2026 年内累计</div><div class="jx-bar-track"><div class="jx-bar-fill" style="width:100%"></div></div><div class="jx-bar-val">超 25 亿元</div></div><div class="jx-legend"><div class="jx-lg">数据来源：科创板日报·财联社 2026-10-22。本轮约为 17 亿元，年内累计「超 25 亿元」为同一篇口径，两者差值约 8 亿元对应年内此前轮次。</div></div></div>
<p>20 家机构的名单里，产业资本与地方国资的比例值得注意：国汽投资、京国瑞、国智投这类名字指向的是汽车产业与北京地方引导基金；顺为、元生、凯辉、正心谷是市场化 VC；三七互娱这种跨界名字出现，说明具身智能已经进入「泛产业资本配一点」的阶段。</p>
<p><strong>判断：</strong>跟投家数多而单家占比小，是这一轮融资的典型形态——它降低了单一机构的决策压力，也意味着公司下一轮必须给出更硬的商业化证据，否则分散的股东结构很难再统一加码。</p>
</div>

<div class="sec">
<div class="eyebrow">为什么钱在这个时候沉到芯片层</div>
<p>过去一年具身智能的钱主要落在三个位置：本体（整机厂）、大脑（模型公司）、场景（解决方案商）。芯片处在最上游，客户少、验证周期长、单笔投入大，通常不是热钱的首选。这一轮能拿到 17 亿元，背后是两件事在同时发生。</p>
<p>一件是需求侧：整机开始上量，算力平台的选型从「先用开发板顶着」变成「要定长期供应」。一台人形机器人用几颗芯片、算力配多少、功耗预算多少，这些决定一旦写进 BOM，就会锁定未来两三年的采购。另一件是供给侧：高端算力的可获得性存在不确定性，国产替代从「备选」变成「必选」，这给本土芯片公司开了一个时间窗口。</p>
<p>辉羲智能的路径选择也配合这个窗口：不做单一加速器，而是做「通用可编程架构的 AI SoC」，并配套从模型框架、编译器、算子库、Runtime、中间件、操作系统到仿真与实时控制的整套软件。这套东西的价值不在峰值算力，而在于它把开发者的迁移成本降下来了。</p>
<div class="keypoint"><strong>判断：</strong>具身智能芯片这一层的护城河，从来不是 TOPS，是工具链。整机厂换芯片的真实成本不是芯片差价，是重写一遍算子、重调一遍实时性、重测一遍功耗与散热。谁的工具链让人少改代码，谁就能在下一轮选型里被优先想起。这也是为什么这家公司把「数据闭环定义芯片」写成了自己的方法论文案——它在向客户说明：我不是卖硬件的，我是按你的数据流来定义架构的。</div>
</div>

<div class="sec">
<div class="eyebrow">99.99% 这个数字该怎么读</div>
<p>报道里最抓眼的一句是：搭载光至 R1 芯片的计算平台已应用于智元精灵 G2 机器人，在连续产线直播作业中任务成功率达 99.99%。</p>
<p>这个数字需要三分解读。第一，它是<strong>公司口径</strong>，报道中没有智元方面的确认；第二，「连续产线直播作业」是一个被限定过的场景——任务种类固定、环境受控、有直播这一层人为保障；第三，99.99% 这个量级意味着万次里错一次，而对连续作业来说，真正决定可用性的是「错的那一次之后能不能自己恢复」，这一项没有被披露。</p>
<div class="tbl-wrap"><table><thead><tr><th>已披露</th><th>未披露</th></tr></thead><tbody><tr><td>平台型号（光至 R1）、整机客户（智元精灵 G2）、场景（连续产线直播作业）</td><td>任务类型清单、连续运行时长、失败定义、恢复机制</td></tr><tr><td>成功率数值 99.99%</td><td>分母（多少次任务）、统计窗口、是否含人工介入</td></tr><tr><td>出货「持续增长」</td><td>出货量绝对值、客户数量、复购情况</td></tr></tbody></table></div>
<div class="cap">表：作者依据科创板日报 2026-10-22 报道整理。右列为该篇未披露项，不代表公司没有数据。</div>
<p><strong>判断：</strong>99.99% 的真正价值不在技术指标，在商业信用。对一家芯片公司来说，最难的不是把算力做上去，是让整机厂愿意把「我的机器人能跑」这句话和你的芯片绑在一起公开说。这个绑定一旦成立，下一家整机厂在选型时就会把你放进短名单。</p>
</div>

<div class="sec">
<div class="eyebrow">竞争格局已经分成三档</div>
<p>同篇给出的竞争格局，实际上是三条不同的产品逻辑。</p>
<div class="jx-cols"><div style="flex:50"><p><strong>大算力主控</strong>：辉羲这类，做具身智能的主算力平台，赌的是「一台机器人需要一个通用大脑」。壁垒在工具链与客户导入。</p></div><div style="flex:50"><p><strong>关节控制芯片</strong>：芯际无限这类，XC64AE 已启动与头部具身企业的量产验证，赌的是「每个关节都要一颗小而专的芯片」，量大、单价低。</p></div></div>
<p>第三档是地瓜机器人：旭日系列累计出货超 800 万片，具身智能领域客户覆盖率突破 50%，实现全球 400 余家机器人客户量产验证。这一档的关键词是「已量产」——它不追求最高算力，追求最广的覆盖面。</p>
<p>三档的估值逻辑完全不同：主控看单机价值量与客户集中度，关节芯片看出货颗数与良率，覆盖型平台看生态规模。把它们放在一张表里比算力是没有意义的。</p>
<p><strong>判断：</strong>未来 12 个月这一层最值得观察的指标不是新品发布，而是三个数字：进入量产的整机型号数、单机芯片价值量、以及客户是否在下一代机型上继续选用。第一个数字证明能用，第二个证明值钱，第三个证明留得住。</p>
</div>

<div class="sec">
<div class="eyebrow">对下游的两点实际含义</div>
<p>第一，算力平台的选型窗口正在关闭。整机厂一旦把人形机器人的主控定下来，配套的中间件、实时控制、仿真链路都会围绕它长出来，换一次的成本远高于芯片差价。对做二次开发的团队，这意味着未来两年会遇到越来越多「客户指定平台」的局面——适配能力比性能调优能力更值钱。</p>
<p>第二，芯片层的融资热度会向下传导成价格压力。上游拿了大钱要规模化交付，就会推动整机厂上量；整机厂上量就会压零部件价格。这条链条在过去一年已经在本体侧演过一遍。</p>
<p><strong>判断：</strong>把这两点合起来，2027 年国内具身智能的竞争会更像消费电子：主控平台收敛到两三家，本体价格继续下探，差异化只剩场景方案与服务契约。对做落地服务的公司，这是一个不算坏的消息——硬件越标准化，场景 know-how 的溢价越明显。</p>
</div>

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*来源：神机百见-具身解读 · https://www.shenjibailian.com/jiedu/article/huixi-17b-embodied-ai-chip-g2-9999/*
