# 1 亿投入、四个岗位、2028 年上岗：新加坡把人形机器人拉进了监狱和爆炸现场 > 新加坡内政团队人形机器人中心 9 月 30 日正式启用，面积约六个篮球场，目标 2028 年让第一台人形机器人在真实执勤环境中与警员并肩。真正值得看的不是金额，是它挑选的四个岗位——排爆现场、监狱搜查、危化采样、救护车补给。 ### TLDR - **启用时间与主体**：新加坡内政团队人形机器人中心（H2RC）于 **2026 年 9 月 30 日**在 One-North 正式启用，由内政团队科技局（HTX）运营，为该国首个、也是目前少见的专为公共安全人形机器人设立的机构。 - **投入与规模**：据《海峡时报》，该中心已投入约 **1 亿**（原文未标明币种，按当地语境应为新加坡元）；面积 **29,000 平方英尺**，约合六个篮球场。 - **目标节点**：内政部第二部长兼律政部长唐振辉（Edwin Tong）在启用仪式上表示，目标是 **2028 年**让第一台人形机器人在真实执勤场景中与内政团队人员并肩工作，承担明确、安全、可靠的任务。他强调是「支援而非取代」。 - **四个岗位**：现场展出四台在研机器人，分别对应民防部队的**危化品围堵与采样**、警察部队的**爆炸后调查**（可跪姿作业，报道称这一能力超出商用现货水平）、监狱署的**牢房违禁品搜查**、以及民防部队的**救护车医疗物资补给**。 - **算力与生态**：机器人由 HTX 的**主权 AI 平台 NGINE** 驱动和训练，该平台近期升级了最新 AI 芯片——HTX 是新加坡首个落地英伟达 **GB300** 芯片的机构。HTX 与 **ST Engineering** 签署合作备忘录，中心合作方还包括美国的 **FieldAI**、**General Robotics** 与法国的 **Mistral AI**；HTX 相关负责人明确表示不想被锁定在特定平台或模型上。 - **场地能力**：中心内复刻了爆炸后现场（含碎片）、牢房、化工厂局部等真实场景，并配备动作捕捉系统、遥操作、人类示范与仿真等端到端具身 AI 开发所需设施。 ### SRC 本篇素材来自两条独立信源的当日报道：CNA（亚洲新闻台）记者 Fabian Koh 于 **2026 年 9 月 30 日 17:06（新加坡时间，与北京时间同区）**发布的稿件，以及《海峡时报》同日报道，均落在素材时间窗「当日 09:00 → 19:00」内。1 亿投入金额出自《海峡时报》原文「Some $100 million has been committed to the centre」，**原文未标明币种**，本篇按当地语境标注为「应为新加坡元」，属推断而非原文明确表述；29,000 平方英尺与「约六个篮球场」、2028 年目标、「支援而非取代」的表态、四类岗位、GB300 与 NGINE、ST Engineering 合作备忘录、FieldAI / General Robotics / Mistral AI 合作方名单、平台中立表态，均出自报道原文或对现场发言的直接引述。**不确定边界**：①中心目前处于四台在研机器人的展示与测试阶段，报道未披露任何一台的作业成功率、节拍、成本或采购台数；②「2028 年上岗」是官方目标而非合同节点，报道未说明验收标准；③监狱搜查所需的灵巧手、精细运动控制与高分辨率触觉感知，报道明确表述为「后续将进一步探索」，即当前尚未具备；④中心的具体机器人供应方除 ST Engineering 外未逐一披露，四台展示机型的研制方归属未明确。与既有稿件的差异：本站既往稿件写过多起中国国内机器人进厂、进店、进乐园的场景落地（如 288 号稿的门店长程任务、286 号稿的半身人形商业洗衣班次），**本篇是中国大陆以外、由政府部门作为需求方与验证方的公共安全场景**，角度为「政府如何为自己造一个验证场」，不与中国境内项目重复。事实与判断分开，判断以「判断：」开头。 ### BODY
这个中心不是孵化器，是甲方自己的试验场

9 月 30 日，新加坡内政团队人形机器人中心（H2RC）在 One-North 正式启用。面积 29,000 平方英尺，约六个篮球场，由内政团队科技局（HTX）运营，已投入约 1 亿（当地语境应为新加坡元）。

HTX 在新闻稿里给了一句很关键的自述：商业领域的注意力主要集中在制造业、家庭和消费应用上，对公共安全所需的具身 AI 方案投入较少。

这句话解释了这座中心为什么会出现。它不是一个通用的机器人孵化器，而是需求方——内政团队——自己出钱、自己划场景、自己定验收的试验场。启用现场展示的四台机器人，就是四个已经挑好的岗位。

岗位一
危化品（HazMat）围堵、处置与采样——面向民防部队，目的是减少警员接触危险物质
岗位二
爆炸后调查——面向警察部队，现场不稳定、脏乱、危险；机器人可由遥控操作，且能跪姿作业
岗位三
牢房违禁品搜查——面向监狱署；所需的灵巧手、精细运动控制与高分辨率触觉感知被列为「后续探索」
岗位四
救护车医疗物资补给——面向民防部队，属常规重复性任务
判断：这四个岗位的共同点不是「难」，而是「人不该在里面」。排爆现场有二次爆炸和坍塌风险、危化泄漏现场有毒物暴露、牢房搜查涉及人身对抗风险——它们都是「愿意为替代人力付溢价」的场景。在商业场景里，机器人要和人比成本；在这类场景里，机器人首先比的是风险转移的价值。这是公共安全场景在 ROI 上最容易被低估的地方：算账的分子不只有人力成本，还有事故成本。
「能跪」被单独拎出来说，这件事很有意思

报道里有一个容易被略过但很说明问题的细节：面向爆炸后调查的那台警用机器人可以跪姿作业，报道明确指出，这一能力「超出了商用现货人形机器人的水平」，使其能够贴近地面完成任务。

另一个细节是监狱搜查岗位：报道把该任务所需的「灵巧手、精细运动控制与高分辨率触觉感知」明确列为**后续将要探索**的方向——也就是说，目前还没做到。

把这两条放在一起，能读出这座中心的真实定位：它不是来展示现成能力的，是来记录能力缺口的。展示四台机器人，同时把其中一台的能力边界、另一台的未具备项都写进稿子，这种表述方式更接近需求文档而不是宣传材料。

判断：对做本体与二次开发的团队来说，这两个细节比「2028 年上岗」这个目标更有用。它明示了公共安全场景对硬件形态的实际要求：不是能不能站起来走路，而是能不能蹲下去、能不能在低矮空间操作、手指能不能在看不见的情况下判断有没有拿到东西。这类需求在通用人形产品的规格表上经常缺失，因为它们只在真实任务里才会出现。
GB300 与「不想被锁定」：一份给中小本体厂商的入口

技术底座方面，这些机器人由 HTX 的主权 AI 平台 NGINE 驱动和训练。HTX 是新加坡首个落地英伟达 GB300 芯片的机构，官方说法是这使其能够训练更大的多模态模型与具身 AI 模型。

生态方面，HTX 与 ST Engineering 签署了合作备忘录；中心的其他合作方包括美国的 FieldAI、General Robotics 和法国的 Mistral AI。

但比名单更值得引用的是 HTX 机器人与自主系统能力中心副主任 Chin Zhihao 的表态：中心不想被锁定到某个特定平台或模型上，「AI 格局变化非常快，新平台不断出现且各有长处，我们必须在这方面保持中立，才有自由去利用最新的可用技术，公共安全用途才是关键」。

判断：对不在 ST Engineering 名单上的本体厂商来说，这段表态是一个明确的入口信号——需求方主动放弃平台绑定，等于把竞争放到了「能不能满足具体任务」这一层，而不是「有没有进入既有供应链」。同时它也把压力写得很清楚：既然不锁定，就意味着随时可被替换，唯一的护城河是任务达成度。想进这类场景的团队，应该按任务而非按机型去准备材料。
场地本身就是产品：为什么要复刻一个爆炸现场

H2RC 的另半句价值在于场地。中心里复刻了爆炸后现场（含碎片）、牢房和化工厂局部，并配置了动作捕捉系统、遥操作、人类示范和仿真等设施，用于支撑具身 AI 从运动技能开发到数据采集、仿真训练的完整循环。

报道还提到，中心将发展智能体（agentic AI）能力，让机器人能够完成多步骤任务、从失败中恢复、并适应变化的环境与约束——这三点恰好对应长程任务最难的三类问题。

这里有个容易被忽略的算术：机器人训练最贵的资源从来不是算力，是「可重复的真实场景」。让一台机器人在真实的爆炸废墟上反复练习，成本不可承受；但如果没有足够真实的场景，训出来的策略一上现场就会失效。这中间唯一的解，就是造一个足够像的假现场，并且这个假现场要能反复重置、反复采集。

判断：这解释了为什么地方政府和行业主管部门在具身智能上的投入，最终往往会落到「训练场」这种物理基础设施上——国内的多个具身智能训练场走的也是同一条逻辑。真正决定训练场价值的不是面积，是场景的可重置性与数据的可复用性：一个能反复重置、每次都能采到标注数据的牢房，比十个只能参观的展厅有用。评估任何一座训练场，应该先问「同一个场景一天能重置几次」。
2028 这个节点，是目标也是压力测试

唐振辉在启用仪式上把话说得很明确：目标是 2028 年让第一台人形机器人在真实执勤环境中与内政团队人员并肩工作，承担明确、安全、可靠的任务。他也给出了选择人形形态的理由——环境是为人设计的，人形更容易适配。同时他强调了人力背景：新加坡面临劳动力老龄化与人力受限，采用新技术对公共安全来说是必要而非可选项。

把「2028 年第一台」这句话拆开看，它的信息量集中在「第一台」三个字上。它没有说 2028 年部署多少台，也没有说覆盖哪些岗位，只说了第一台进入真实执勤环境。

判断：这是一个经过设计的低承诺口径。把节点定在「第一台进入真实环境」而不是「规模化部署」，好处是无论后续放量快慢，这个目标都能守住。对行业观察者来说，这意味着 2028 年真正该去看的不是台数，而是三件事：第一台承担的是四个岗位里的哪一个、它的介入频率有多高（多少任务需要人接手）、以及是否有第二台在采购流程里。这三条比任何发布会上的路线图都更能说明公共安全场景的具身智能走到了哪一步。
来源：CNA《Blast investigations, prison cell searches: Home Team targets 2028 roll-out of humanoid robots》（2026-09-30 17:06 新加坡时间）、The Straits Times 同日报道；素材时间窗为当天 09:00 → 19:00。
--- *来源：神机百见-具身解读 · https://www.shenjibailian.com/jiedu/article/singapore-h2rc-public-safety-humanoid-2028/*