三个集装箱装一条工厂、七周教会一个动作压到七小时：斯德哥尔摩这家公司把「产能」做成了按件付费
22 位天使投资人凑了 57.6 万欧元，赌一个把工厂装进集装箱的念头：公司自持产能，品牌方送零部件、按成品付费。七周压到七小时的学习曲线是亮点，也是全篇最需要打折读的数字。
- 模式：斯德哥尔摩创业公司 120ft 携 €576,000 天使轮出 stealth，22 位天使投资人参与；把备料、装配、质检、包装塞进三个 40 英尺集装箱，由人形机器人作业（名字即来源：3×40=120 英尺）。
- 付费结构：公司自持自运营微工厂，品牌方保留自己的零部件供应商、把料送进 120ft 工厂，按成品件付费——不买机器人、不建产线、不承诺最低起订量。
- 学习曲线：教会一个端到端装配技能的时间，2025 年 7 周 → 2026 年 7 小时 → 2027 目标 7 分钟（公司口径）；演示案例为一盏台灯：圆柱锁装配、拧灯座、功能测试。
- 边界：未披露机器人型号、仿真平台、成功率与人工干预频率；Unite.AI 明确提示不能据此确认与 NVIDIA 软硬件的集成。
- 判断：「卖成品不卖机器人」是 RaaS 的更激进形态；€57.6 万只是概念验证的钱，离「工厂级」验证还差吞吐量、良率和停机率三张表。
小品牌做硬件有个经典两难：批量下单怕压库存，小批量代工没人接、成本又高。120ft 的答案是把自己变成「共享产能」：三个 40 英尺集装箱分别承载备料、装配、质检与包装，塞进一套由软件编排、人形机器人作业的产线，靠近客户部署。品牌方保留现有零部件供应商，把料送进来，按成品件数付费。公司自己拥有并运营工厂——这意味着它赚的不是卖机器人的钱，也不是出租机器人的钱，而是制造业的加工费。判断：这是把 RaaS 的「按台、按时租」又往前推了一格，变成「按件、按良品租」；机器人从出租资产退化成了成本项，客户买的自始至终是成品。
如果这条曲线为真，它指向的是微工厂模式真正的命门：换产品不用换产线。120ft 的流程设计是先把产品设计、物料清单和质检要求转成数字化的制造指令，再在仿真里跑一遍产线、找出缺失信息和瓶颈，然后才动手装配；每个技能的成功作业数据被保留，供下次复用。但必须按 Unite.AI 原文的口径打折扣：这组数字描述的是「技能教学时间」，不是「整厂切换一个新产品的时间」——后者还涉及工装、夹具、质检规程和物料搬运，也没有给出测试协议和成功率。判断：7 小时更可能对应「一个受控演示任务的调试时间」，与真实工厂的换型能力之间隔着数量级；它的价值在于方向（软件定义技能）而非数值本身。
Bright Machines（站内 348 号稿）：软件定义的微工厂，自动化产线以传统工业自动化为主，卖的是软件与产线方案，品牌方自己拥有工厂。
120ft：自持产能 + 人形机器人作业，客户连工厂都不用有，按件拿货。机器人型号、平台未披露，55.6 万欧元的天使轮主要投向软件与基础设施开发。
两家都被叫作「微工厂」，但一个卖铲子、一个卖挖出来的土。判断：120ft 模式的优点是把客户的切换成本压到了零，缺点是把所有运营风险留给了自己——吞吐量、良率、停机率、安全，每一项都直接吃利润。这正是 €57.6 万天使轮与真正商业化之间隔着的三张表：单位班次合格品数量、停机频率、含监管维护与报废的全成本。Unite.AI 的原话也点得很准：这是一家早期制造公司「 outlining a route to deployment 」，而非宣布一张成熟的自主工厂网络。