# 数月再融 20 亿、投后 150 亿：RISC-V 算力独角兽的下一站，是具身智能的「电费账单」
> 奕行智能数月内再融近 20 亿元、投后估值近 150 亿元，超 20 家机构下注 RISC-V 云端算力。这个故事对具身智能的意义藏在细节里：十五五规划点名 RISC-V，业界首款 RISC-V 超节点已在石家庄运营商数据中心落地——具身智能行业讨论了两年「大脑」，现在开始有人给「大脑的电费」定价了。
### TLDR
- **融资**：RISC-V 云端 AI 算力芯片公司奕行智能完成新一轮**近 20 亿元**融资，投后估值**接近 150 亿元**（估计口径）；投资方超 **20 家**，含华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、通富微电子等。
- **节奏**：公司 2026 年 4 月完成 **15 亿元 B 轮**、5 月获中国移动链长基金数亿元战略投资，数月内再融——雪球转述的执中数据预测其后续 2 年再融资概率 **94.74%**。
- **产品底座**：首代 Epoch 芯片已规模化量产交付；业界**首款 RISC-V AI 算力超节点**首套集群已在**河北石家庄运营商数据中心**落地部署，64 节点正交无背板架构。
- **迭代节奏**：新一代云端算力芯片已流片，官方称大模型 **PD 分离场景推理性能可提升 10 倍以上**；设定三年内系统综合性能提升 **400 倍**目标。
- **政策接口**：《电子信息制造业发展「十五五」规划》（工信部、国家发改委印发）明确「推进 RISC-V 研发与产业化，支持 RISC-V 芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用」。
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素材时间窗为 2026-09-20 09:00 → 19:00。事件本体为奕行智能融资官宣（9 月 18 日中证网快讯首发、科创板日报同日扩散，雪球 9 月 19 日补充执中预测数据），属窗口外 2 日内事件；本窗口内新增量是该笔融资与《电子信息制造业发展「十五五」规划》RISC-V 条款的关联解读在近两日报道中被反复引用，本篇按「近 3 日进展补充解读」处理：与既有报道的差异在于把算力底座叙事接到具身智能的推理成本约束上（对照本站 161 号稿昇腾 960、141 号稿宁德时代基金）。需标注的边界：其一，「投后估值接近 150 亿元」为「据估计」口径，非工商或交易所确认数字；其二，「10 倍推理性能提升」「400 倍系统性能目标」均为公司规划口径，无第三方基准测试；其三，正文引用的推理成本与具身智能关系的推演为作者分析框架，非公司披露。判断均以「判断：」标注。
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三年半、四笔大钱：一条 RISC-V 算力曲线的斜率
9 月 18 日，中证网快讯确认：RISC-V 云端 AI 算力芯片公司奕行智能完成新一轮近 20 亿元融资，投后估值接近 150 亿元。这一轮的投资者名单超过 20 家——华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、仁爱资本、通富微电子、赛意产业基金、和利资本、芯鑫租赁、恒旭资本、尚颀资本、建广湛卢、容亿资本等。把时间线拉长：2026 年 4 月完成 15 亿元 B 轮（当时创国内 RISC-V 算力领域最大单笔融资纪录），5 月获中国移动链长基金数亿元战略投资，9 月再融 20 亿。三年半时间，一家 2022 年成立的公司走完「自动驾驶芯片创业 → RISC-V+AI DSA 转型 → 首代量产 → 超节点交付」四级跳。
2022 年
成立，确立 RISC-V + AI DSA 技术战略，核心团队来自 Socionext、海思、安霸、百度
2025 年 8 月
推出首个 Epoch 系列 AI 计算芯片，2026 年初大规模量产出货
2026 年 4—5 月
15 亿元 B 轮 + 中国移动链长基金战略投资
2026 年 9 月
再融近 20 亿元，投后估值接近 150 亿元；新一代芯片已流片
超节点落地：从「跑分」到「跑在谁的机房里」
Epoch 芯片原生支持 FP8 分块量化，官方称浮点性能、互联带宽与大参数模型 Token 吞吐处于国内量产产品第一梯队。但比跑分更重要的是部署事实：业界首款 RISC-V AI 算力超节点的首套 64 节点集群，已在石家庄运营商数据中心落地，搭载 E200-L 液冷 OAM 模组，实现百纳秒级低时延互联，针对 MoE 模型优化专家路由。新一代芯片流片完成，官方称结合二代超节点，大模型 PD 分离场景推理性能可提升 10 倍以上，公司设定三年系统综合性能提升 400 倍的目标。
政策面上，工信部与国家发改委印发的《电子信息制造业发展「十五五」规划》明确推进 RISC-V 研发与产业化、支持其在人工智能领域应用，并列出「人工智能终端智能化分级标准体系」与端侧大模型、计算芯片、存储芯片、操作系统兼容适配的任务清单。
具身智能为什么该关心一笔云端芯片融资
具身智能的公开叙事几乎全部押在本体、灵巧手和 VLA 模型上，「算力」通常以「训练集群有多大」的面目出现。但行业里真正开始卡脖子的，是推理侧的持续成本：一台部署了具身大脑的机器人，云侧推理按 Token 计费、按卡时折算，7×24 运营的机器人和 8 小时 demo 的机器人，电费与算力账单完全不是一个量级。这就是为什么 RISC-V 阵营的每一次量产落地，对具身智能都是隐性利好——开放指令集意味着绕开授权费与出口管制的第二条算力供给曲线，而供给曲线多条，推理单价才降得下来。
判断：算力底座赛道的格局是「华为昇腾走超节点大集群路线、寒武纪走训推一体、RISC-V 新势力走开放架构差异化」，三者不是替代关系而是客户分层。对具身智能公司，选算力供应商的真正考量是「边缘—云」协同：端侧跑实时控制，云侧跑重模型推理，十五五规划把端侧大模型与智能体终端融合写进任务清单，说明政策已经替行业预判了这条分工。2027 年前后值得盯的指标：RISC-V 超节点在非运营商场景（机器人公司私有云、数据采集工厂）的出货占比——那才是具身智能真正吃到算力降本红利的信号。
来源：中证网 2026-09-18 快讯（cs.com.cn/ssgs/01/2026/09/18/detail_2026091810040267.html）；科创板日报（网易转载 2026-09-18 10:42）；芯东西报道（网易转载）；雪球执中数据补充（9 月 19 日）。估值与性能数字均为估计或规划口径，标注单一信源。
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*来源：神机百见-具身解读 · https://www.shenjibailian.com/jiedu/article/yixing-riscv-funding-embodied-compute-base/*