商业动态 · 神机百见-具身解读

17 亿元、年内累计超 25 亿:具身智能的钱开始往「芯片」这一层沉

Pre-B+ 与 B 轮合计约 17 亿元,年内累计超 25 亿元,20 家机构跟投。这笔钱买的是「具身智能大算力芯片」这一层的入场券——而这一层的估值锚,从来不是算力峰值,是有没有进到别人的 BOM 里。

一分钟速览
  1. 金额:北京辉羲科技(辉羲智能)完成 Pre-B+ 轮及 B 轮融资,合计约 17 亿元,顺禧基金领投,国智投、京国瑞、隐山资本、正心谷、金浦投资、建投投资、顺为资本、元生资本、凯辉基金、三七互娱等约 20 家机构跟投。
  2. 累计:随两轮相继完成,其 2026 年内累计股权融资已超 25 亿元,多家老股东持续加码。
  3. 用途:重点投向新一代具身智能大算力芯片研发,并加快规模化交付与产业生态建设。
  4. 公司:成立于 2022 年,总部北京大兴,团队超 200 人;创始人徐宁仪曾任微软亚洲研究院硬件计算组负责人、百度智能芯片部主任架构师、阵量智能 CEO。
  5. 已落地:基于通用可编程架构的 AI SoC「光至 R1」及配套计算平台、Huixi Embodied 系列已出货;公司称搭载 R1 的计算平台已应用于智元精灵 G2,在连续产线直播作业中任务成功率达 99.99%(公司口径,未经第三方验证)。
  6. 判断:这一层的竞争已经从「谁的算力高」转到「谁进了谁的 BOM」——99.99% 这种数字的意义不在技术,在它替芯片公司完成了一次客户侧背书。
数据来源与边界
素材时间窗为 2026-10-22 09:00 → 19:00(北京时间)。主干信源为科创板日报·财联社 2026-10-22 18:07 报道(腾讯新闻转载,原文标注《科创板日报》22 日讯),融资金额、领投方、跟投名单、年内累计规模、公司背景与技术路线均出自该篇;文中「后续两年融资预测概率 75.33%」为财联社创投通—执中数据的模型输出,属数据产品口径而非事实预测。摩根士丹利「2045 年人形机器人半导体市场 3050 亿美元」与国联民生证券「三条路径」的判断,均由同篇转述,本稿按券商/机构观点转引处理,未取得原始研报。边界:本轮为「近日完成」,报道未给出精确交割日;具体估值未披露;「光至 R1 已应用于智元精灵 G2、连续产线直播作业成功率 99.99%」为公司单方口径,报道中未见智元方面确认,也未见测试条件(任务类型、连续时长、失败定义);「出货量持续增长」无具体数字。竞品数据(芯际无限 XC64AE 量产验证、地瓜机器人旭日系列累计出货超 800 万片、具身客户覆盖率超 50%、400 余家客户量产验证)亦为同篇转述的厂商口径。文中关于估值锚与竞争阶段的分析属作者判断。
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先看这笔钱的结构,不只看金额

17 亿元拆成两轮:Pre-B+ 与 B 轮。这个结构本身说明公司的融资节奏是连续加码而不是一次性定价——上一轮的投资人先补一档,新投资人再进 B 轮。领投是顺禧基金,跟投名单长到需要数:国智投、京国瑞、隐山资本、正心谷资本、金浦投资、建投投资、华泰宝利投资、慧目圆轮、上河动量基金、顺为资本、元生资本、凯辉基金、国香资本、博华资本、国汽投资、朗玛峰创投、三七互娱、盛奕资本、星连资本、卓源亚洲。

本轮(Pre-B+ 与 B)
约 17 亿元
2026 年内累计
超 25 亿元
数据来源:科创板日报·财联社 2026-10-22。本轮约为 17 亿元,年内累计「超 25 亿元」为同一篇口径,两者差值约 8 亿元对应年内此前轮次。

20 家机构的名单里,产业资本与地方国资的比例值得注意:国汽投资、京国瑞、国智投这类名字指向的是汽车产业与北京地方引导基金;顺为、元生、凯辉、正心谷是市场化 VC;三七互娱这种跨界名字出现,说明具身智能已经进入「泛产业资本配一点」的阶段。

判断:跟投家数多而单家占比小,是这一轮融资的典型形态——它降低了单一机构的决策压力,也意味着公司下一轮必须给出更硬的商业化证据,否则分散的股东结构很难再统一加码。

为什么钱在这个时候沉到芯片层

过去一年具身智能的钱主要落在三个位置:本体(整机厂)、大脑(模型公司)、场景(解决方案商)。芯片处在最上游,客户少、验证周期长、单笔投入大,通常不是热钱的首选。这一轮能拿到 17 亿元,背后是两件事在同时发生。

一件是需求侧:整机开始上量,算力平台的选型从「先用开发板顶着」变成「要定长期供应」。一台人形机器人用几颗芯片、算力配多少、功耗预算多少,这些决定一旦写进 BOM,就会锁定未来两三年的采购。另一件是供给侧:高端算力的可获得性存在不确定性,国产替代从「备选」变成「必选」,这给本土芯片公司开了一个时间窗口。

辉羲智能的路径选择也配合这个窗口:不做单一加速器,而是做「通用可编程架构的 AI SoC」,并配套从模型框架、编译器、算子库、Runtime、中间件、操作系统到仿真与实时控制的整套软件。这套东西的价值不在峰值算力,而在于它把开发者的迁移成本降下来了。

判断:具身智能芯片这一层的护城河,从来不是 TOPS,是工具链。整机厂换芯片的真实成本不是芯片差价,是重写一遍算子、重调一遍实时性、重测一遍功耗与散热。谁的工具链让人少改代码,谁就能在下一轮选型里被优先想起。这也是为什么这家公司把「数据闭环定义芯片」写成了自己的方法论文案——它在向客户说明:我不是卖硬件的,我是按你的数据流来定义架构的。
99.99% 这个数字该怎么读

报道里最抓眼的一句是:搭载光至 R1 芯片的计算平台已应用于智元精灵 G2 机器人,在连续产线直播作业中任务成功率达 99.99%。

这个数字需要三分解读。第一,它是公司口径,报道中没有智元方面的确认;第二,「连续产线直播作业」是一个被限定过的场景——任务种类固定、环境受控、有直播这一层人为保障;第三,99.99% 这个量级意味着万次里错一次,而对连续作业来说,真正决定可用性的是「错的那一次之后能不能自己恢复」,这一项没有被披露。

已披露未披露
平台型号(光至 R1)、整机客户(智元精灵 G2)、场景(连续产线直播作业)任务类型清单、连续运行时长、失败定义、恢复机制
成功率数值 99.99%分母(多少次任务)、统计窗口、是否含人工介入
出货「持续增长」出货量绝对值、客户数量、复购情况
表:作者依据科创板日报 2026-10-22 报道整理。右列为该篇未披露项,不代表公司没有数据。

判断:99.99% 的真正价值不在技术指标,在商业信用。对一家芯片公司来说,最难的不是把算力做上去,是让整机厂愿意把「我的机器人能跑」这句话和你的芯片绑在一起公开说。这个绑定一旦成立,下一家整机厂在选型时就会把你放进短名单。

竞争格局已经分成三档

同篇给出的竞争格局,实际上是三条不同的产品逻辑。

大算力主控:辉羲这类,做具身智能的主算力平台,赌的是「一台机器人需要一个通用大脑」。壁垒在工具链与客户导入。

关节控制芯片:芯际无限这类,XC64AE 已启动与头部具身企业的量产验证,赌的是「每个关节都要一颗小而专的芯片」,量大、单价低。

第三档是地瓜机器人:旭日系列累计出货超 800 万片,具身智能领域客户覆盖率突破 50%,实现全球 400 余家机器人客户量产验证。这一档的关键词是「已量产」——它不追求最高算力,追求最广的覆盖面。

三档的估值逻辑完全不同:主控看单机价值量与客户集中度,关节芯片看出货颗数与良率,覆盖型平台看生态规模。把它们放在一张表里比算力是没有意义的。

判断:未来 12 个月这一层最值得观察的指标不是新品发布,而是三个数字:进入量产的整机型号数、单机芯片价值量、以及客户是否在下一代机型上继续选用。第一个数字证明能用,第二个证明值钱,第三个证明留得住。

对下游的两点实际含义

第一,算力平台的选型窗口正在关闭。整机厂一旦把人形机器人的主控定下来,配套的中间件、实时控制、仿真链路都会围绕它长出来,换一次的成本远高于芯片差价。对做二次开发的团队,这意味着未来两年会遇到越来越多「客户指定平台」的局面——适配能力比性能调优能力更值钱。

第二,芯片层的融资热度会向下传导成价格压力。上游拿了大钱要规模化交付,就会推动整机厂上量;整机厂上量就会压零部件价格。这条链条在过去一年已经在本体侧演过一遍。

判断:把这两点合起来,2027 年国内具身智能的竞争会更像消费电子:主控平台收敛到两三家,本体价格继续下探,差异化只剩场景方案与服务契约。对做落地服务的公司,这是一个不算坏的消息——硬件越标准化,场景 know-how 的溢价越明显。