理想 MindVLA-o1:1280 TOPS 自研芯片 + 3D ViT 进车端,VLA 走完最后一公里
9 月 8 日 NVIDIA GTC 2026 上,理想首次把原生 3D ViT 放进感知栈,用自研的 1280 TOPS 芯片 Mach 100 把 VLA 推到车端。稳定感知距离 500 米,训练成本下降 75%,这是把车厂推上 AI 主战场的最后一步。
9 月 8 日 NVIDIA GTC 2026 上,理想首次把原生 3D ViT 放进感知栈,用自研的 1280 TOPS 芯片 Mach 100 把 VLA 推到车端。稳定感知距离 500 米,训练成本下降 75%,这是把车厂推上 AI 主战场的最后一步。
机器人「自己走下产线」与「被抱下产线」之间,隔着一条 80% 自动化的产线和一套车规级质量体系。小鹏把汽车业最贵的东西——制造方法论,第一次完整搬给了人形机器人。
Figure 8 月 25 日上线的 Index App,四个月收了 1600 万条家务视频、付给创作者 1500 万美元。这条新闻真正的看点不是规模,是它把数据的单位成本压到了一美元以下——以及这个价格背后放弃了什么。
新一代「铁大」身高矮了 7 厘米、体重涨了 14 公斤、自由度涨了 3 倍。这不是参数升级,是设计目标的改道。而那个 90.2% 到 98%,真正值钱的也不是涨了多少,是故障率降到了几分之一。
2026 世界机器人大会上,亦庄 20 余家企业带了近百款新品。天工 Omni 走梅花桩、星海图 G0.5 在京东真实前置仓干活、云迹的煮面机器人在酒店早餐档口、京东 28 万的机器马开始预约。这些不是「能跑的机器人」,是「能卖的机器人」——差别比想象中大。
8 月 17 日宇树放出一台代号 Superman 的原型机,腿长 0.85 米,垂直起跳 2 米、最高跑速 12.66 m/s,官方称两项均超人类世界纪录。但它是三个月赶出来的原型,不是产品——这两个数字真正说明的是别的事。
2026 年 7 月发布的 Booster T2 身高 140 厘米,专业版搭载 NVIDIA Thor 芯片,端侧算力 2070 TFLOPS 是 T1 的 10 倍,系统延迟从 10 毫秒压到 4 毫秒。80 台 T2 在开幕式上自主变阵拼出 BEIJING——没有遥控,没有预编程。
宇树 H2 本体 31 自由度 + Sharpa 双手 22 自由度 = 75 自由度,配 Jetson AGX Thor T5000(2070 FP4 TFLOPS / 128GB),0.972 kWh 电池约 3 小时。这是一台「身体」和一套「大脑」被打包卖的研究平台——NVIDIA 要的不是硬件利润。
Isaac GR00T 被打包进 H2 Plus 参考设计,覆盖数据采集、模型、仿真、中间件、部署五层。它真正解决的问题不是「让机器人更聪明」,而是把研究团队从「重复搭基础设施」里解放出来。